REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/7717
Tytuł: Modelowanie mikro- i makrostruktury terminologicznej bazy danych w tłumaczeniu wspomaganym komputerowo
Inne tytuły: Designing the micro- and macrostructure of term bases in computer-assisted translation
Autorzy: Szwed, Marcin
Słowa kluczowe: modelowanie terminograficzne
mikrostruktura
makrostruktura
leksykon terminologiczny
terminologiczna baza danych
terminographic modelling
microstructure
macrostructure
terminological lexicon
term base
Data wydania: 2018
Data dodania: 15-kwi-2019
Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Źródło: Linguodidactica, T. 22, 2018, s. 165-180
Abstrakt: Celem artykułu jest omówienie możliwości w zakresie modelowania terminograficznego w bazach danych terminologii stosowanych w nowoczesnych programach do tłumaczenia wspomaganego komputerowo. Artykuł porusza kwestię traktowania terminologicznej bazy danych jako słownika terminologicznego o określonej mikro- i makrostrukturze i ustalonym sposobie systematyzacji jednostek, a także prezentuje sugestie w zakresie wdrażania tej koncepcji w dydaktyce. Autor opracowania wyciąga wniosek, iż modelowanie terminograficzne powinno być integralnym elementem dydaktyki przekładu wspomaganego komputerowo.
The aim of the article is to discuss the possibilities of modelling term bases in modern computer-assisted translation tools. The article discusses the approach where a term base is treated as a terminological dictionary with a specified micro- and macrostructure and a welldefined matrix for the description of lexical items. The article suggests ways to implement the aforementioned concept in teaching translation and concludes that terminographic modelling should be an integral part of computer-assisted translation training.
Afiliacja: SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny, Katedra Anglistyki
E-mail: mszwed@swps.edu.pl
URI: http://hdl.handle.net/11320/7717
DOI: 10.15290/lingdid.2018.22.11
ISSN: 1731-6332
metadata.dc.identifier.orcid: 0000-0001-6644-9503
Typ Dokumentu: Article
Występuje w kolekcji(ach):Linguodidactica, 2018, tom XXII

Pokaż pełny widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)