Rola powiązań przemysłowych w kreowaniu aktywności innowacyjnej przedsiębiorstw średniowysokiej i wysokiej techniki w Polsce

Abstract

Prezentowane badanie dotyczy innowacji wśród przedsiębiorstw średniowysokiej i wysokiej techniki, charakteryzuje innowacje na poziomie firmy i uwzględnia dyfuzję do poziomu „nowość dla firmy”. Działania innowacyjne podzielono na trzy grupy, obejmujące: (1) nakłady na badania i rozwój oraz inwestycje w dotychczas niestosowane środki trwałe, w tym: a) budynki, lokale i grunty, b) maszyny i urządzenia techniczne, c) oprogramowanie komputerowe; (2) implementacje nowych wyrobów i procesów technologicznych oraz (3) współpracę innowacyjną. Badanie obejmuje 1 355 przedsiębiorstw przemysłowych. Część metodyczna analiz wykorzystuje modelowanie probitowe, dzięki któremu można określić szansę zajścia wybranego działania innowacyjnego w zależności od rodzaju i liczby tworzonych powiązań przemysłowych oraz przynależności do łańcucha dostaw.

The paper presents the results of a study undertaken to determine the effect of the number of industrial vertical linkages and their participation in the supply chain on the innovation activity of medium-high and high technology industries in Poland. The main research hypothesis is that innovation processes in the group of enterprises representing both MHT and HT industries are strongly determined by the intensity and nature of the linkages and being part of the supply chain. The scope of the survey covers innovation in medium-high and high-technology sectors, concerns innovation at the firm level, and takes into account the diffusion of the “new to the company” category. Innovative activities are divided into three general groups including: (1) expenditure on research and development, and investments in fixed assets not used so far, such as a) buildings, premises and land, b) machinery and equipment, c) computer software; (2) implementation of new products and processes, and (3) innovative collaboration. The survey covers 1,355 industrial enterprises. The methodological part of the study uses probit modeling that enables the author to identify the probability of occurrence of innovation activity.