REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

  1. Repozytorium Uniwersytetu w Białymstoku
  2. Czasopisma naukowe / Journals
  3. Optimum. Economic Studies
  4. Optimum. Studia Ekonomiczne, 2017, nr 5(89)

Szukanie zaawansowane
  • Zespoły i Kolekcje


  • Zaloguj się
  • Zarejestruj się
  • Mój RUB
  • FAQ
  • Polityka
  • Regulamin
  • DOI
  • Instrukcja
  • Aspekty prawne
  • Open Access
  • Archiwum


  • Kontakt
  • O Dspace
  • Strona Biblioteki
  • Strona Uczelni



    • Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/6407
    Pełny rekord metadanych
    Pole DCWartośćJęzyk
    dc.contributor.authorPerło, Dorota-
    dc.contributor.authorRoszkowska, Ewa-
    dc.date.accessioned2018-03-27T10:27:15Z-
    dc.date.available2018-03-27T10:27:15Z-
    dc.date.issued2017-
    dc.identifier.citationOptimum. Studia Ekonomiczne, Nr 5(89) 2017, s. 67-84pl
    dc.identifier.issn1506-7637-
    dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/6407-
    dc.description.abstractThe aim of the paper is to use soft modelling and TOPSIS method in order to divide voivodeships in terms of the competitiveness level of companies. The paper verifies the hypothesis implying that the usage of two various research methods does not have considerable impact on the position of objects depending on the analyzed characteristic. The concluding part of the paper includes the comparison of the results of grouping objects obtained using the selected methods. The elaboration makes use of data from the year 2014. The results obtained on the basis of these two methods enabled the presentation of the competitiveness level of companies in urban functional areas in Poland as well as the possibilities of achieving competitive advantage by means of using additional funds from the European Union for the improvement of the conditions of their functioning.pl
    dc.language.isoenpl
    dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
    dc.subjectcompetitiveness of companiespl
    dc.subjecturban functional areaspl
    dc.subjectsoft modelpl
    dc.subjectTOPSIS methodpl
    dc.titleThe Application of Soft Modelling and TOPSIS Method for The Analysis of Competitiveness of Companies in Urban Functional Areas in Polandpl
    dc.typeArticlepl
    dc.identifier.doi10.15290/ose.2017.05.89.05-
    dc.description.EmailDorota Perło: dorota.perlo@uwb.edu.plpl
    dc.description.EmailEwa Roszkowska: erosz@o2.plpl
    dc.description.AffiliationDorota PERŁO, PhD - Faculty of Economics and Management, The University of Bialystokpl
    dc.description.AffiliationEwa ROSZKOWSKA, PhD, Professor of the University of Bialystok - Faculty of Economics and Management, The University of Bialystokpl
    dc.description.referencesDębkowska K., Jarocka M., 2013, The impact of the methods of the data normalization on the result of linear ordering, “Acta UL. Fol. Oecon”, No. 286.pl
    dc.description.referencesHwang C.L., Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.pl
    dc.description.referencesJoreskog K.G., Wold H., 1982, Systems under indirect observation. Causality – Structure – Prediction, Part II, North-Holland.pl
    dc.description.referencesKolenda M., 2006, Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
    dc.description.referencesKuszewski T., 2000, Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego, [w:] Ekonometria, M. Gruszczyński, M. Podgórska (red.), Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.pl
    dc.description.referencesLubiński M., 1995, Konkurencyjność gospodarki. Pojęcia i sposoby mierzenia, IRiSS, Warszawa.pl
    dc.description.referencesLuka konkurencyjna na poziomie przedsiębiorstwa a przystąpienie Polski do Unii Europejskiej 2002, M. Gorynia (red.), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.pl
    dc.description.referencesMłodak A., 2006, Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.pl
    dc.description.referencesMonitorowanie strategiczne miejskich obszarów funkcjonalnych realizujących Zintegrowane Inwestycje Terytorialne w Polsce. Badanie pilotażowe. Cel tematyczny 3: Wzrost konkurencyjności przedsiębiorstw. Raport 1. Wskaźniki strategiczne na poziomie województw grudzień 2016, D. Mierzyńska, D. Perło, T. Truskolaski (red.), Stowarzyszenie Białostockiego Obszaru Funkcjonalnego, Białystok.pl
    dc.description.referencesPanek T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.pl
    dc.description.referencesPerło D., 2014, Modelowanie zrównoważonego rozwoju regionów, Wydawnictwo Trans Humana, Białystok.pl
    dc.description.referencesProgramowanie perspektywy finansowej 2014-2020 – Umowa Partnerstwa, 2014, Ministerstwo Infrastruktury i Rozwoju, Warszawa.pl
    dc.description.referencesRogowski J., 1990, Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku, Białystok.pl
    dc.description.referencesRogowski J., 2002, Modele miękkie w budowie strategii finansowej regionu, „Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 1.pl
    dc.description.referencesRozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) Nr 1301/2013 z dnia 17 grudnia 2013 r. w sprawie Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego i przepisów szczególnych dotyczących celu „Inwestycje na rzecz wzrostu i zatrudnienia” oraz w sprawie uchylenia rozporządzenia (WE) nr 1080/2006.pl
    dc.description.referencesRozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) Nr 1303/2013 z 17 grudnia 2013 r. ustanawiające wspólne przepisy dotyczące Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Europejskiego Funduszu Społecznego, Funduszu Spójności, Europejskiego Funduszu Rolnego na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich oraz Europejskiego Funduszu Morskiego i Rybackiego oraz ustanawiające przepisy ogólne dotyczące Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Europejskiego Funduszu Społecznego, Funduszu Spójności i Europejskiego Funduszu Morskiego i Rybackiego oraz uchylające rozporządzenie Rady (WE) nr 1083/2006.pl
    dc.description.referencesRozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) Nr 1304/2013 z dnia 17 grudnia 2013 r. w sprawie Europejskiego Funduszu Społecznego i uchylające rozporządzenie Rady (WE) nr 1081/2006.pl
    dc.description.referencesStankiewicz M.J., 2000, Istota i sposoby oceny konkurencyjności przedsiębiorstwa, „Gospodarka Narodowa”, nr 7-8.pl
    dc.description.referencesUstawa z dnia 11 lipca 2014 r. o zasadach realizacji programów w zakresie polityki spójności finansowanych w perspektywie finansowej 2014–2020, Dz.U., 2014, poz. 1146).pl
    dc.description.referencesWold H., 1980, Soft Modelling: Intermediate between Traditional Model Building and Data Analysis, Banach Centre Publication 6, Mathematical Statistics.pl
    dc.description.number5(89)pl
    dc.description.firstpage67pl
    dc.description.lastpage84pl
    dc.identifier.citation2Optimum. Studia Ekonomicznepl
    Występuje w kolekcji(ach):Artykuły naukowe (WEiF)
    Optimum. Studia Ekonomiczne, 2017, nr 5(89)

    Pliki w tej pozycji:
    Plik Opis RozmiarFormat 
    Optimum_5_2017_D_Perlo_E_Roszkowska_The_Application_of_Soft_Modelling.pdf399,14 kBAdobe PDFOtwórz
    Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


    Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)