REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/6037
Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorMajewska, Elżbieta-
dc.date.accessioned2017-12-04T13:35:53Z-
dc.date.available2017-12-04T13:35:53Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationOptimum. Studia Ekonomiczne, Nr 3(87) 2017, s. 61-76pl
dc.identifier.issn1506-7637-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/6037-
dc.description.abstractCelem niniejszego opracowania jest analiza struktury hierarchicznej europejskich rynków kapitałowych w okresach: przed globalnym kryzysem finansowym 2007-2009 oraz po jego zakończeniu. W badaniu wykorzystano tygodniowe logarytmiczne stopy zwrotu głównych indeksów 28 giełd europejskich, wśród których znalazły się zarówno rynki rozwinięte, jak i rozwijające się. Okres badawczy objął lata 2000-2016. Do zbadania struktury powiązań między rynkami wykorzystano metody aglomeracyjne, przede wszystkim metodę Warda. Przeprowadzona analiza pozwoliła stwierdzić istotne różnice w strukturze powiązań między rynkami w okresie przed kryzysem i po jego zakończeniu. Wskazała również grupy rynków szczególnie silnie oddziałujących na siebie.pl
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to investigate the hierarchical structure of the European capital markets in the periods before and after the Global Financial Crisis of 2007-2009. The author uses weekly logarithmic stock market returns of the 28 main indexes of the European exchanges, both from the developed and developing markets, in the period 2000-2016. The examination is based on agglomerative clustering methods, primarily on the Ward’s linkage method. The results show that the Global Financial Crisis has changed the hierarchy of the markets. They also indicate which groups of markets are most strongly interconnected.pl
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
dc.subjectglobalny kryzys finansowypl
dc.subjectanaliza skupieńpl
dc.subjectdendrogrampl
dc.subjectmetoda Wardapl
dc.subjectGlobal Financial Crisispl
dc.subjectcluster analysispl
dc.subjectdendrogrampl
dc.subjectWard’s methodpl
dc.titleWpływ kryzysu finansowego 2007-2009 na strukturę hierarchiczną europejskich rynków kapitałowychpl
dc.title.alternativeImpact of 2007-2009 financial crisis on hierarchical structure of European capital marketspl
dc.typeArticlepl
dc.identifier.doi10.15290/ose.2017.03.87.05-
dc.description.Emaile.majewska@uwb.edu.plpl
dc.description.AffiliationWydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet w Białymstokupl
dc.description.referencesBonanno G., Caldarelli G., Lillo F., Miccichè S., Vandewalle N., Mantegna R.N., 2004, Networks of equities in financial markets, „The European Physical Journal B”, no. 38, DOI: 10.1140/epjb/e2004-00129-6.pl
dc.description.referencesBrida J.G., Risso W.A., 2008, Multidimensional minimal spanning tree: The Dow Jones case, “Physica A”, no. 387, DOI: 10.1016/j.physa.2008.05.009.pl
dc.description.referencesCalinski T., Harabasz J., 1974, A dendrite method for cluster analysis, “Communications in Statistics”, 3:1, DOI: 10.1080/03610927408827101.pl
dc.description.referencesCoelho R., Gilmore C.G., Lucey B., Richmond P., Hutzler S., 2007, The evolution of interdependence in world equity markets – evidence from minimum spanning trees, „Physica A”, no. 376, DOI: 10.1016/j.physa.2006.10.045.pl
dc.description.referencesDoornik J.A., Hansen H., 2008, An omnibus test for univariate and multivariate normality, “Oxford Bulletin of Economics and Statistics”, no. 70, Supplement 1, DOI: 10.1111/j.1468-0084.2008.00537.pl
dc.description.referencesEryiğit M., Eryiğit R., 2009, Network structure of cross-correlations among the world market indices, “Physica A”, no. 388, DOI: 10.1016/j.physa.2009.04.028.pl
dc.description.referencesEveritt B.S., Landau S., Leese M., Stahl D., 2011, Cluster analysis, Wiley, Chichester.pl
dc.description.referencesFerreira L., Hitchcock D.B., 2009, A comparison of hierarchical methods for clustering functional data, “Communications in Statistics – Simulation and Computation”, no. 38(9), DOI: 10.1080/03610910903168603.pl
dc.description.referencesForbes K., Rigobon R., 2002, No contagion, only interdependence: measuring stock market comovements, “The Journal of Finance”, no. 57 (5), DOI:10.1111/0022-1082.00494.pl
dc.description.referencesGilmore C.G., Lucey B.M., Boscia M., 2008, An ever-closer union? Examining the evolution of linkages of European equity markets via minimum spanning trees, “Physica A”, no. 387, DOI: 10.1016/j.physa.2010.06.057.pl
dc.description.referencesHossen B., Siraj-Ud-Doulah, Hoque A., 2015, Methods for evaluating agglomerative hierarchical clustering for gene expression data: a comparative study, “Computational Biology and Bioinformatics”, no. 3(6), DOI: 10.11648/j.cbb.20150306.12.pl
dc.description.referencesKatsimi, M., Moutos, T., 2010, EMU and the Greek crisis: The political-economy perspective, “European Journal of Political Economy”, no. 26, DOI: 10.1016/j.ejpoleco. 2010.08.002.pl
dc.description.referencesKolenda M., 2006, Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
dc.description.referencesLeon C., Kim G.-Y., Martinez C., Lee D., 2016, Equity markets’ clustering and the global financial crises, “Borradores de Economia”, no. 937.pl
dc.description.referencesMajewska E., 2017, Okresy kryzysu na rynkach strefy euro w latach 2004-2016, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia”, nr 85(1), DOI: 10.18276/frfu.2017.1.85-29.pl
dc.description.referencesMantegna R.N., 1999, Hierarchical structure in financial markets, „The European Physical Journal B”, no. 11.pl
dc.description.referencesMartinez W.L., Martinez A.R., Solka J.L., 2005, Exploratory data analysis with Matlab, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.pl
dc.description.referencesMoro B., 2014, Lessons from the European economic and financial great crisis: A survey, “European Journal of Political Economy”, no. 34, DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2013.08.005.pl
dc.description.referencesOlbrys J., Majewska E., 2014, The 2007-2009 financial crisis on emerging markets: Quantitative identification of crisis in continent–based regions, “Chinese Business Review”, no. 13(7).pl
dc.description.referencesOlbryś J., Majewska E., 2015, Bear market periods during the 2007-2009 financial crisis: Direct evidence from the Visegrad countries, “Acta Oeconomica”, no. 65(4), DOI: 10.1556/032.65.2015.4.3.pl
dc.description.referencesOnnela J.-P., Chakraborti A., Kaski K., Kertész J., Kanto A., 2003, Asset trees and asset graphs in financial markets, “Physica Scripta”, vol. T106, DOI: 10.1238/Physica.Topical.106a00048.pl
dc.description.referencesPanton D.B., Lessing P., Joy O.M., 1976, Comovement of international equity markets: a taxonomic approach, “Journal of Financial and Quantitative Analysis”, no. 11(5).pl
dc.description.referencesSandoval L., 2012, Pruning a minimum spanning tree, “Physica A”, no. 391, DOI: 10.1016/j.physa.2011.12.052.pl
dc.description.referencesSandoval L., 2013, Cluster formation and evolution in networks of financial market indices, “Algorithmic Finance”, no. 2, DOI: 10.3233/AF-13015.pl
dc.description.referencesWard J.H., 1963, Hierarchical grouping to optimize an objective function, “Journal of the American Statistical Association”, no. 58(301).pl
dc.description.number3(87)pl
dc.description.firstpage61pl
dc.description.lastpage76pl
dc.identifier.citation2Optimum. Studia Ekonomicznepl
Występuje w kolekcji(ach):Artykuły naukowe (WEiF)
Optimum. Studia Ekonomiczne, 2017, nr 3(87)

Pliki w tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
E_Majewska_Wplyw_kryzysu_finansowego_2007-2009.pdf275,42 kBAdobe PDFOtwórz
Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)