REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

  1. Repozytorium Uniwersytetu w Białymstoku
  2. Czasopisma naukowe / Journals
  3. Optimum. Economic Studies
  4. Optimum. Studia Ekonomiczne, 2016, nr 5(83)

Szukanie zaawansowane
  • Zespoły i Kolekcje


  • Zaloguj się
  • Zarejestruj się
  • Mój RUB
  • FAQ
  • Polityka
  • Regulamin
  • DOI
  • Instrukcja
  • Aspekty prawne
  • Open Access
  • Archiwum


  • Kontakt
  • O Dspace
  • Strona Biblioteki
  • Strona Uczelni



    • Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/5262
    Pełny rekord metadanych
    Pole DCWartośćJęzyk
    dc.contributor.authorSkordzka, Iwona-
    dc.date.accessioned2017-03-10T11:52:21Z-
    dc.date.available2017-03-10T11:52:21Z-
    dc.date.issued2016-
    dc.identifier.citationOptimum. Studia Ekonomiczne, Nr 5(83) 2016, s. 113-122pl
    dc.identifier.issn1506-7637-
    dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/5262-
    dc.description.abstractThe issue of smart growth is a relatively new one, yet it has already been discussed by a few authors. According to the definition proposed by the European Commission, smart growth it is growth based on two pillars: knowledge and innovation. Smart growth is difficult to measure due to its complexity, multidimensionality, unobservability. The aim of the paper is construction of the synthetic measure of the level of smart growth. The research focuses on the 28 European Union countries in 2013.pl
    dc.language.isoenpl
    dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
    dc.subjectsmart growthpl
    dc.subjectEurope 2020 strategypl
    dc.subjectEuropean Unionpl
    dc.subjectHellwig’s synthetic measure of developmentpl
    dc.titleThe Synthetic Measure of the Level of Smart Growth in the European Union Countriespl
    dc.typeArticlepl
    dc.identifier.doi10.15290/ose.2016.05.83.07-
    dc.description.Emaili.skrodzka@uwb.edu.plpl
    dc.description.AffiliationFaculty of Economics and Management, University of Bialystokpl
    dc.description.referencesBal-Domańska B., 2013, Does Smart Growth Enhance Economic Cohesion? An Analysis by the Level of Research and Development Activities Intensity, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, No. 286, Wrocław.pl
    dc.description.referencesBecla A., 2010, Wady i zalety metody KAM (Knowledge Assessment Methodology) służącej do identyfikacji poziomu zaawansowania gospodarki opartej na wiedzy, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, No. 139, Wrocław.pl
    dc.description.referencesChen D. H. C., Dahlman C. J., 2005, The Knowledge Economy, the KAM Methodology and World Bank Operations, World Bank Institute, http://siteresources.worldbank.org/INTUNIKAM/Resources/2012.pdf (accessed: 19.05.2016).pl
    dc.description.referencesEurope 2020. A European Strategy for Smart, Sustainable and Inclusive Growth, 2010, European Commission, Brussels.pl
    dc.description.referencesGospodarka oparta na wiedzy, 2007, (ed.) W. Welfe, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl
    dc.description.referencesGospodarka oparta na wiedzy, 2011, (ed.) B. Poskrobko, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, Białystok.pl
    dc.description.referencesHandbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide 2008, OECD, http://www.oecd.org/std/42495745.pdf (accessed: 07.11.2016).pl
    dc.description.referencesHellwig Z., 1968, Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, Z. 4.pl
    dc.description.referencesHollanders H, van Cruysen A. 2008, Rethinking the European Innovation Score-Board: A New Methodology for 2008-2010, PRO INNO/INNO Metrics.pl
    dc.description.referencesHwang C. L., Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision-Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York.pl
    dc.description.referencesInnovation Union Scoreboard 2015, 2015, European Commission, Brussels.pl
    dc.description.referencesMarkowska M., Strahl D., 2012, European Regional Space Classification Regarding Smart Growth Level, „Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe”, No. 4.pl
    dc.description.referencesNowak E., 1990, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl
    dc.description.referencesPiech K., 2009, Wiedza i innowacje w rozwoju gospodarczym: w kierunku pomiaru i współczesnej roli państwa, Instytut Wiedzy i Innowacji, Warszawa.pl
    dc.description.referencesSobczak E., 2014, Harmonijność inteligentnego rozwoju regionów Unii Europejskiej, Prace Naukowe UE we Wrocławiu, No. 328, Wrocław.pl
    dc.description.referencesStrahl D., 2014, Klasyfikacja europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na filary inteligentnego rozwoju z wykorzystaniem referencyjnego systemu granicznego, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, No. 327, Wrocław.pl
    dc.description.referencesWorking Together for Growth and Jobs – A New Start for the Lisbon Strategy, 2005, Communication to the Spring European Council, European Commission, Brussels.pl
    dc.description.referencesZeliaś A., 2000, Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.pl
    dc.description.pages113-122pl
    dc.description.number5(83)-
    dc.description.firstpage113-
    dc.description.lastpage122-
    dc.identifier.citation2Optimum. Studia Ekonomicznepl
    Występuje w kolekcji(ach):Artykuły naukowe (WEiF)
    Optimum. Studia Ekonomiczne, 2016, nr 5(83)

    Pliki w tej pozycji:
    Plik Opis RozmiarFormat 
    07_Skrodzka.pdf200,91 kBAdobe PDFOtwórz
    Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


    Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)