REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/20117
Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorKluth, Karolina Magdalena-
dc.date.accessioned2026-04-20T07:33:52Z-
dc.date.available2026-04-20T07:33:52Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationOptimum. Economic Studies, Nr 1(123) 2026, s. 215-234pl
dc.identifier.issn1506-7637-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/20117-
dc.description.abstractCel | Określenie poziomu zbieżności społecznej i gospodarczej w kontekście transformacji cyfrowej wybranych krajów europejskich i jego zmian w czasie poprzez stworzenie rankingów państw. Metoda badań | Obliczono syntetyczny miernik rozwoju, wykorzystując różne metody normalizacji danych oraz dokonano oceny jakości przeprowadzonej klasyfikacji za pomocą współczynnika konkordancji rang Kendalla, co umożliwiło analizę występowania procesu konwergencji gamma wśród państw europejskich. Analizę przeprowadzono dla wybranych lat z okresu 2004–2024, co pozwoliło na identyfikację zmian w czasie. Wnioski | W analizowanym okresie zaobserwowano statystycznie istotną konwergencję gamma w badanej grupie krajów. Proces konwergencji uległ jednak osłabieniu w 2016 roku w wyniku kryzysu bankowego w Europie oraz rozpoczęcia fazy reflacji po wcześniejszym okresie deflacji. Warto podkreślić, że pandemia COVID-19 przyczyniła się do przyspieszenia cyfryzacji, co miało istotne znaczenie dla dynamiki procesu konwergencji gamma w analizowanej grupie państw, podobnie jak intensywny rozwój technologii generatywnej sztucznej inteligencji. Oryginalność / wartość / implikacje / rekomendacje | Skonstruowanie syntetycznego miernika rozwoju społecznego i gospodarczego w kontekście cyfrowej transformacji pozwala na rangowanie krajów według przyjętych wskaźników, które spełniają warunki uniwersalności, zmienności, ważności i stabilności.pl
dc.description.abstractPurpose | Determining the level of social and economic convergence in the context of digital transformation in selected European countries and its changes over time through the creation of country rankings. Research method | A composite development measure was calculated using various data normalisation methods. Additionally, the quality of the resulting classification was assessed using Kendall’s rank concordance coefficient, which enabled the analysis of gamma convergence among European countries. The study was conducted for selected years within the 2004–2024 period, allowing for the evaluation of temporal changes. Results | Throughout the entire period under analysis, a statistically significant gamma convergence was observed among the examined group of countries. However, the convergence process weakened in 2016, as a result of the European banking crisis and the onset of a reflation phase following a prior period of deflation. It is worth emphasising that the COVID-19 pandemic accelerated digitalisation, which had a substantial impact on the dynamics of the gamma convergence process within the analysed group of countries. Similarly, the rapid advancement of generative artificial intelligence technologies has also significantly influenced this process. Originality / value / implications / recommendations | The construction of a composite indicator of social and economic development in the context of digital transformation enables the ranking of countries based on selected metrics that meet the criteria of universality, variability, relevance, and stability.pl
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
dc.subjectkonwergencjapl
dc.subjectcyfrowa transformacjapl
dc.subjectsyntetyczna miara rozwojupl
dc.subjectrankingpl
dc.subjectconvergencepl
dc.subjectdigital transformationpl
dc.subjectcomposite measure of developmentpl
dc.subjectrankingpl
dc.titleAnaliza Γ-konwergencji gospodarczej i społecznej wybranych krajów europejskich w kontekście cyfrowej transformacjipl
dc.title.alternativeThe analysis of the economic and social Γ-convergence of selected european countriesin the context of digital transformationpl
dc.typeArticlepl
dc.rights.holder© Copyright by Uniwersytet w Białymstokupl
dc.identifier.doi10.15290/oes.2026.01.123.11-
dc.description.Emailkkluth@ukw.edu.plpl
dc.description.AffiliationUniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczypl
dc.description.referencesBarro R., Sala-i-Martin X., 1992, Convergence, “Journal of Political Economy”, vol. 100(2), s. 223–251.pl
dc.description.referencesBarro R., Sala-i-Martin X., 2004, Economic Growth, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts–London.pl
dc.description.referencesBatóg J., 2010, Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.pl
dc.description.referencesBaumol W.J., 1986, Productivity Growth, Convergence and Welfare, “American Economic Review”, vol. 76, s. 1072–1085.pl
dc.description.referencesBorys T., 1978, Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, „Przegląd Statystyczny”, t. 25(2), s. 227–239.pl
dc.description.referencesBoyle G.E., McCarthy T.G., 1997a, A Simple Measure of β-convergence, “Oxford Bulletin of Economics and Statistics”, vol. 59(2), s. 257–264.pl
dc.description.referencesBoyle G.E., McCarthy T.G., 1997b, Simple Measures of Convergence in Per Capita GDP: A Note on Some Further International Evidence, Economics, Finance and Accounting Department Working Paper Series, Ireland.pl
dc.description.referencesDittmann I., 2014, Gamma konwergencja cen na lokalnych rynkach mieszkaniowych w Polsce, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach”, nr 181, s. 195–207.pl
dc.description.referencesEuropejski Instytut ds. Równości Kobiet i Mężczyzn (EIGE), 2021, Digital Agenda and Gender Equality in the Eu. Publications Office of the European Union.pl
dc.description.referencesIslam I., 2003, What Have We Learnt From Convergence Debate, „Journal of Economic Surveys”, nr 17(3), s. 309–362.pl
dc.description.referencesKluth K., 2016, Statystyczna i ekonometryczna analiza konwergencji gospodarczej i społecznej państw Unii Europejskiej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.pl
dc.description.referencesKolenda M., 2006, Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Taksonomia numeryczna, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
dc.description.referencesKomisja Europejska, 2020, Digital Economy and Society Index (DESI) 2020. Thematic Chapters, https://eufordigital.eu/wp-content/uploads/2020/06/DESI2020Thematicchapters-FullEuropeanAnalysis.pdf [data dostępu: 18.03.2026].pl
dc.description.referencesKomisja Europejska, 2021, Rolling Plan for ICT Standardisation 2021, https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/rolling-plan-ict-standardisation/rolling-plan-2021 [data dostępu: 22.02.2026].pl
dc.description.referencesMichalos A.C., Smale B., Labonté R. i in., 2011, The Canadian Index of Wellbeing. Technical Report 1.0., https://uwaterloo.ca/canadian-index-wellbeing/sites/default/files/uploads/documents/Canadian_Index_of_Wellbeing-TechnicalPaper-FINAL.pdf [data dostępu: 13.02.2026].pl
dc.description.referencesOstasiewicz W., 1999, Statystyczne metody analiz danych, wyd. 2, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
dc.description.referencesSala-i-Martin X., 1996, Regional Cohesion: Evidence and Theories of Regional Growth and Convergence, “European Economic Review”, vol. 40(6), s. 1325–1352.pl
dc.description.referencesSiegel S., 1956, Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, New York.pl
dc.description.referencesStrahl D., 1990, Metody programowania rozwoju społeczno-gospodarczego, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl
dc.description.referencesvan Dijk J., 2020, The Digital Divide, Polity Press, Cambridge.pl
dc.description.referencesWalesiak M., 2014, Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, „Przegląd Statystyczny”, R. LXI, z. 4, s. 363–372.pl
dc.description.number1(123)pl
dc.description.firstpage215pl
dc.description.lastpage234pl
dc.identifier.citation2Optimum. Economic Studiespl
dc.identifier.orcid0000-0001-7617-4398-
Występuje w kolekcji(ach):Optimum. Economic Studies, 2026, nr 1(123)

Pliki w tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Optimum_1_2026_KM_Kluth_Analiza_Γ_konwergencji_gospodarczej_i_spolecznej.pdf373,04 kBAdobe PDFOtwórz
Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)