REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/16398
Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorWleklińska, Dagna-
dc.date.accessioned2024-04-17T09:56:39Z-
dc.date.available2024-04-17T09:56:39Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationOptimum. Economic Studies, Nr 1(115) 2024, s. 184-200pl
dc.identifier.issn1506-7637-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/16398-
dc.description.abstractCel – Celem artykułu jest ocena przestrzennych efektów spillovers na rynku dziesięcioletnich obligacji skarbowych. Pod rozwagę wzięto, czy czynnikiem indukującym to zjawisko mogą być niekorzystne zmiany poziomu ratingów obligacji. Odległość między poszczególnymi rynkami została skwantyfikowana z wykorzystaniem macierzy odległości ekonomicznej. Metoda badań – W badaniu wykorzystano przestrzenne dynamiczne modele dla połączonych danych przekrojowych i czasowych oraz danych panelowych. Analizie poddano rentowność w okresie do wykupu dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez czterdzieści krajów. Wnioski – Analiza empiryczna potwierdziła występowanie statystycznie istotnych zależności przestrzennych, nie tylko przez wzgląd na istotność statystyczną parametru autoregresyjnego, ale również istotność przestrzennie przesuniętej zmiennej odzwierciedlającej niekorzystne zmiany ratingu. Oryginalność / wartość / implikacje / rekomendacje – Rozszerzenie analiz dotyczących zjawiska zarażania na rynku finansowym o aspekt przestrzeni daje możliwość lepszego zrozumienia wzorców przyczynowo‑skutkowych zależności istotnych z punktu widzenia przeciwdziałania ryzyku systemowemu na, jakie narażone są gospodarki międzynarodowe.pl
dc.description.abstractPurpose – The purpose of the article is the assessment of the spatial spillover effects in the ten‑year treasury bond market. It was considered whether unfavorable changes in bond ratings could be a factor inducing this phenomenon. The distance between individual markets was quantified using a matrix based on economic distance. Research method – In the study the spatial dynamic models for pooled‑time series, cross‑sectional and panel data has been used. The analysis covers the yield to maturity of ten‑year treasury bonds issued by forty countries. Results – The empirical analysis confirmed the existence of statistically significant spatial dependencies, not only due to the statistical significance of the autoregressive parameter, but also the significance of the spatially shifted variable reflecting unfavorable changes in the rating. Originality / value / implications / recommendations – Extending the analyzes of the contagion phenomenon in the financial market to include the aspect of space provides an opportunity to better understand the patterns of cause and effect relationships that are important from the point of view of counteracting the systemic risk to which international economies are exposed.pl
dc.description.sponsorshipPublikacja jest efektem projektu realizowanego przez Uniwersytet w Białymstoku, finansowanego ze środków MNiE w ramach programu „Doskonała nauka – wsparcie konferencji naukowych”, numer umowy DNK/SP/549102/2022.pl
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
dc.subjectprzestrzenne efekty spilloverspl
dc.subjectwspółzależnościpl
dc.subjectefekty pośredniepl
dc.subjectdynamiczne przestrzenne modele dla połączonych danych przekrojowych i czasowychpl
dc.subjectdynamiczne przestrzenne modele panelowepl
dc.subjectspatial spilloverspl
dc.subjectinterdependenciespl
dc.subjectindirect effectspl
dc.subjectdynamic spatial models for pooled‑time series and cross‑sectional datapl
dc.subjectdynamic spatial panel modelspl
dc.titleWspółzależności globalne a kryzysy finansowe − przestrzenne efekty spillovers na rynku dziesięcioletnich obligacji skarbowychpl
dc.title.alternativeGlobal interdependencies and financial crises − spatial spillover effects in the ten‑year treasury bond marketpl
dc.typeArticlepl
dc.rights.holder© Copyright by Uniwersytet w Białymstokupl
dc.identifier.doi10.15290/oes.2024.01.115.09-
dc.description.Emaildagna@ukw.edu.plpl
dc.description.AffiliationUniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczypl
dc.description.referencesAfonso A., Furceri D., Gomes P., 2011, Sovereign Credit Ratings and Financial Markets Linkages, “Journal of International Money and Finance”, vol. 31, no. 3, s. 606−638, DOI: 10.1016/j.jimonfin.2012.01.016.pl
dc.description.referencesAlmeida H., Cunha I., Ferreira M.A., Restrepo F., 2014, The Real Effects of Credit Ratings: The Sovereign Ceiling Channel, “The Journal of Finance”, vol. 72, issue 1, s. 249–290, DOI: 10.2139/ssrn.2349051.pl
dc.description.referencesAnselin L., 2003, Spatial Externalities, Spatial Multipliers and Spatial Econometrics, “International Regional Science Review”, vol. 26, s. 153–166, DOI: 10.1177/0160017602250972.pl
dc.description.referencesArezki R., Candelon B., Sy A.N.R., 2011, Sovereign Rating News and Financial Markets Spillovers: Evidence from the European Debt Crisis, IMF Working Paper 11(68), s. 1−27, DOI: 10.5089/9781455227112.001.pl
dc.description.referencesAsgharian H., Hess W., Liu L., 2013, A spatial analysis of international Stock market linkages, “Journal of Banking and Finance”, vol. 37, issue 12, s. 4738–4754, DOI: 10.1016/j.jbankfin.2013.08.015.pl
dc.description.referencesAsgharian H., Larsson M., Liu L., 2014, Spatial dependence in international bond market, https://www.efmaefm.org/0efmameetings/efma%20annual%20meetings/2015-Amsterdam/papers/EFMA2015_0226_fullpaper.pdf [data dostępu: 20.05.2023].pl
dc.description.referencesAugustin P., Sokolovsky V., Subrahmanyam M.G., Tomio D., 2022, In sickness and in debt: The COVID-19 impact on sovereign credit risk, “Journal of Financial Economics”, vol. 143, issue 3, s. 1251–1275, DOI: 10.1016/j.jfineco.2021.05.009.pl
dc.description.referencesBeirne J., Fratzscher M., 2013, The Pricing of Sovereign Risk and Contagion During the European Sovereign Debt Crisis, “Journal of International Money and Finance”, Vol. 34(C), pp. 60–82.pl
dc.description.referencesCapelle-Blancard G., Crifo P., Diaye M.A., Oueghlissi R., Scholtens B., 2019, Sovereign bond yield spreads and sustainability: An empirical analysis of OECD countries, “Journal of Banking and Finance”, vol. 98, s. 156–169, DOI: 10.1016/j.jbankfin.2018.11.011.pl
dc.description.referencesCaporin M., Pelizzon L., Ravazzolo F., Rigobon R., 2018, Measuring sovereign contagion in Europe, “Journal of Financial Stability”, vol. 34, s. 150–181, DOI: 10.1016/j.jfs.2017.12.004.pl
dc.description.referencesClaeys P., Moreno R., Suriñach J., 2012, Debt, interest rates, and integration of financial market’s, “Economic Modelling”, vol. 29, s. 48–59, DOI: 10.1016/j.econmod.2011.05.009.pl
dc.description.referencesDe Santis R., Stein M., 2015, Financial indicators signaling correlation changes in sovereign bond markets, “Journal of Banking and Finance”, vol. 56, s. 86–102.pl
dc.description.referencesElhorst J., 2014, Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels, Springer, Berlin, DOI: 10.1007/978-3-642-40340-8.pl
dc.description.referencesElhorst J.P., Gross M., Tereanu E., 2018, Spillovers in space and time: where spatial econometrics and Global VAR models meet, European Central Bank, Working Paper Series, 2134, DOI: 10.2139/ssrn.3134525.pl
dc.description.referencesEl-Shagi M., Schweinitz G., 2016, The joint dynamics of sovereign ratings and government bond yields, Discussion Papers 13, Deutsche Bundesbank, DOI: 10.2139/ssrn.2797086.pl
dc.description.referencesForbes K., Rigobon R., 2000, Contagion in Latin America: Definitions, Measurements and Policy Implications, NBER Working Paper 7885, September, Cambridge, MA, DOI: 10.3386/w7885.pl
dc.description.referencesGiordano R., Pericoli M., Tommasino P., 2013, Pure or wake-up-call contagion? another look at the EMU sovereign debt crisis, “International Finance”, vol. 16, s. 131–160, DOI: 10.2139/ssrn.2135435.pl
dc.description.referencesInternational Monetary Fund, https://www.imf.org/en/Home [data dostępu: 20.07.2023].pl
dc.description.referencesKaminsky G., Schmukler S.L., 2002, Emerging market instability: Do sovereign ratings affect country risk and stock returns, “The World Bank Economic Review”, vol. 16, no. 2, s. 171–195, DOI: 10.1093/wber/16.2.171.pl
dc.description.referencesKelejian H.H., Prucha I.R., 1999, A generalized moments estimator for the autoregressive parameter in a spatial model, “International Economic Review”, vol. 40, no. 2, s. 509–533, DOI: 10.1111/1468-2354.00027.pl
dc.description.referencesLeSage J., Chih Y.Y., 2016, Interpreting heterogeneous coefficient spatial autoregressive panel models, “Economics Letters”, vol. 142, s. 1–5, DOI: 10.1016/j.econlet.2016.02.033.pl
dc.description.referencesLeSage J., Pace K.R, 2009, Introduction to Spatial Econometrics, Champion & Hall/CRC, Boca Raton, London–New York.pl
dc.description.referencesLudwig A., 2014, A unified approach to investigate pure and wake-up-call contagion: Evidence from the eurozone’s first financial crisis, “Journal of International Money and Finance”, vol. 48, s. 125–146, DOI: 10.1016/j.jimonfin.2014.07.008.pl
dc.description.referencesSteiner M., Heinke V.G., 2001, Event Study Concerning International Bond Price Effects of Credit Rating Actions, “International Journal of Finance & Economics”, vol. 6, issue 2, s. 139–157.pl
dc.description.referencesStiglitz J.E., Ferri G., Liu L.G., 1999, The Procyclical Role of Rating Agencies: Evidence from the East Asian Crisis, “Economic Notes”, vol. 28, s. 335−355, DOI: 10.1111/1468-0300.00016.pl
dc.description.referencesSuchecka J., Łaszkiewicz E., 2011, Spatial and Economic Distance Influence on the European Stock Market Connections Changing in Crisis 2007–2009, “Folia Oeconomica”, vol. 252, s. 69–84.pl
dc.description.referencesSzulc E., Wleklińska D., 2015, Spatio-temporal Analysis of Convergence of Development Level of Selected Stock Exchanges in the Period of 2004–2012, “Dynamic Econometrics Models”, vol. 14, s. 5–26, DOI: 10.12775/DEM.2015.001.pl
dc.description.referencesSzulc E., Wleklińska D., 2019, Spatio-Temporal Analysis of the Impact of Credit Rating Agency Announcements on the Government Bond Yield in the World in the Period of 2008–2017, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 3, nr 342, s. 133–149, DOI: 10.18778/0208-6018.342.07.pl
dc.description.referencesSzulc E., Wleklińska D., Górna K., Górna A., 2014, The Significance of Distance Between Stock Exchanges Undergoing the Process of Convergence: an Analysis of Selected World Stock Exchanges During the Period of 2004–2012, “Dynamic Econometrics Models”, vol. 4, s. 125–144, DOI: 10.12775/DEM.2016.010.pl
dc.description.referencesVega S.H., Elhorst J.P., 2013, On spatial econometrics models, spillover effects, and W, “European Regional Science Association Conference Papers”, vol. 56, no. 2, s. 501–530.pl
dc.description.number1(115)pl
dc.description.firstpage184pl
dc.description.lastpage200pl
dc.identifier.citation2Optimum. Economic Studiespl
dc.identifier.orcid0000-0002-8198-1669-
Występuje w kolekcji(ach):Optimum. Economic Studies, 2024, nr 1(115)

Pliki w tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Optimum_1_2024_D_Wleklinska_Wspolzaleznosci_globalne_a_kryzysy_finansowe.pdf1,26 MBAdobe PDFOtwórz
Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)