REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/16058
Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorKluth, Karolina Magdalena-
dc.date.accessioned2024-02-14T11:50:36Z-
dc.date.available2024-02-14T11:50:36Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationOptimum. Economic Studies, Nr 4(114) 2023, s. 220-237pl
dc.identifier.issn1506-7637-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11320/16058-
dc.description.abstractCel – Określenie poziomu zbieżności społecznej i gospodarczej poszczególnych krajów Unii Europejskiej i jego zmian w czasie poprzez stworzenie rankingów państw. Metoda badań – Stworzono syntetyczną miarę rozwoju z wykorzystaniem różnych sposobów normalizacji. Ponadto sprawdzono jakość przeprowadzonej klasyfikacji przy użyciu współczynnika konkordancji rang Kendalla, który umożliwił zbadanie, czy pomiędzy krajami Unii Europejskiej zachodzi proces gamma konwergencji. Badanie zostało przeprowadzone dla wybranych 8 lat z okresu 2000–2022, co umożliwiło ocenę zmian w czasie. Wnioski – W całym badanym okresie potwierdzono wystąpienia istotnej statystycznie konwergencji gamma w grupie badanych krajów. W 2009 roku proces konwergencji został osłabiony ze względu na załamanie gospodarcze wywołane globalnym kryzysem ekonomicznym, a w 2016 roku – z powodu wystąpienia kryzysu bankowego w Europie oraz zapoczątkowania reflacji po okresie spadku cen w gospodarce. Wybuch konfliktu zbrojnego w Ukrainie w 2022 roku również negatywnie wpłynął na proces gamma konwergencji. Trzeba zauważyć natomiast, że Brexit nie miał znaczącego wpływu na proces konwergencji w grupie badanych krajów. Oryginalność / wartość / implikacje / rekomendacje – Skonstruowanie syntetycznego miernika rozwoju społecznego i gospodarczego pozwala na uporządkowanie krajów według przyjętych mierników, które spełniają warunki uniwersalności, zmienności, ważności i stabilności.pl
dc.description.abstractPurpose – Determine the level of social and economic convergence of the various countries of the European Union and its changes over time by creating rankings of countries. Research method – A synthetic measure of development was created using various normalization methods. In addition, the quality of the classification carried out was checked, using Kendall’s rank concordance coefficient, which made it possible to examine whether there is a process of gamma convergence between the countries of the European Union. The study was carried out for selected 8 years from the period 2000–2022, which made it possible to assess changes over time. Results – The occurrence of statistically significant gamma convergence in the group of countries studied was confirmed throughout the period under review. In 2009, the convergence process was weakened due to the economic collapse caused by the global economic crisis, and in 2016 it was weakened by the occurrence of the banking crisis in Europe and the onset of reflation after a period of falling prices in the economy. The outbreak of armed conflict in Ukraine in 2022, also indicates a negative impact on the gamma convergence process. It should be noted that Brexit did not have a significant impact on the convergence process in the group of countries studied. Originality / value / implications / recommendations – Constructing a synthetic measure of social and economic development makes it possible to rank countries according to accepted measures that meet the conditions of universality, variability, validity and stability.pl
dc.description.sponsorshipPublikacja jest efektem projektu realizowanego przez Uniwersytet w Białymstoku, finansowanego ze środków MNiE w ramach programu „Doskonała nauka – wsparcie konferencji naukowych”, numer umowy DNK/SP/549102/2022.pl
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu w Białymstokupl
dc.subjectkonwergencjapl
dc.subjectsyntetyczna miara rozwojupl
dc.subjectrankingpl
dc.subjectconvergencepl
dc.subjectsynthetic measure of developmentpl
dc.titleAnaliza konwergencji gospodarczej i społecznej krajów Unii Europejskiej w czasach kryzysupl
dc.title.alternativeAnalysis of economic and social convergence of European Union countries in times of crisispl
dc.typeArticlepl
dc.rights.holder© Copyright by Uniwersytet w Białymstokupl
dc.identifier.doi10.15290/oes.2023.04.114.13-
dc.description.Emailkkluth@ukw.edu.plpl
dc.description.AffiliationUniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczypl
dc.description.referencesBarro R., Sala-i-Martin X., 1992, Convergence, “Journal of Political Economy”, vol. 100(2), s. 223–251.pl
dc.description.referencesBarro R., Sala-i-Martin X., 2004, Economic Growth, The MIT Press, Cambridge–London.pl
dc.description.referencesBatóg J., 2010, Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, Uniwersytet Szczeciński, Rozprawy i Studia, nr 780, Szczecin.pl
dc.description.referencesBaumol W.J., 1986, Productivity Growth, Convergence and Welfare, “American Economic Review”, vol. 76, s. 1072–1085.pl
dc.description.referencesBerbeka J., 2006, Konwergencja gospodarcza a konwergencja społeczna krajów Unii Europejskiej (15) w latach 1985–2002, „Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy”, nr 8, s. 267–280.pl
dc.description.referencesBorys T., 1978, Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, „Przegląd Statystyczny”, vol. 25(2), s. 227–239.pl
dc.description.referencesBoyle G.E., McCarthy T.G., 1997a, A Simple Measure of β- convergence, “Oxford Bulletin of Economics and Statistics”, vol. 59(2).pl
dc.description.referencesBoyle G.E., McCarthy T.G., 1997b, Simple Measures of Convergence in Per Capita GDP: A Note on Some Further International Evidence, “Economics. Finance and Accounting Department Working Paper Series”, n751197, Department of Economics, National University of Ireland, Maynooth.pl
dc.description.referencesDittmann I., 2014, Gamma konwergencja cen na lokalnych rynkach mieszkaniowych w Polsce, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach”, nr 181, s. 195–207.pl
dc.description.referencesKluth K., 2016, Statystyczna i ekonometryczna analiza konwergencji gospodarczej i społecznej państw Unii Europejskiej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.pl
dc.description.referencesKolenda M., 2006, Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Taksonomia numeryczna. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
dc.description.referencesKusideł E., 2013a, Convergence of Regional Human Development Indexes in Poland, „Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe”, t. 16(1), s. 87–102.pl
dc.description.referencesKusideł E., 2013b, Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osiąganiu celów polityki spójności, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl
dc.description.referencesMichalos A.C., Smale B., Labonté R., Muharjarine N., Scott K., Moore K., Swystun L., Holden B., Bernardin H., Dunning B., Graham P., Guhn M., Gadermann A.M., Zumbo B.D., Morgan A., Brooker A.-S., Hyman I., 2011, The Canadian Index of Wellbeing. Technical Report 1.0., Waterloo on: Canadian Index of Wellbeing and University of Waterloo.pl
dc.description.referencesMinisterstwo Finansów, Departament Polityki Makroekonomicznej, 2018, Monitor Konwergencji z Unią Gospodarczą i Walutową.pl
dc.description.referencesOstasiewicz W., 1999, Statystyczne metody analiz danych, wyd. 2, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.pl
dc.description.referencesSala-i-Martin X., 1996, Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence, “European Economic Review”, vol. 40(6), s. 1325–1352.pl
dc.description.referencesSiegel S., 1956, Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill Company Inc., New York.pl
dc.description.referencesStrahl D., 1990, Metody programowania rozwoju społeczno-gospodarczego, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl
dc.description.referencesWalesiak M., 2014, Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, „Przegląd Statystyczny”, R. LXI, z. 4, s. 363–372.pl
dc.description.referenceswww 1, https://ec.europa.eu/eurostat/data/database [data dostępu: 21.06.2023].pl
dc.description.number4(114)pl
dc.description.firstpage220pl
dc.description.lastpage237pl
dc.identifier.citation2Optimum. Economic Studiespl
dc.identifier.orcid0000-0001-7617-4398-
Występuje w kolekcji(ach):Optimum. Economic Studies, 2023, nr 4(114)

Pliki w tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Optimum_4_2023_KM_Kluth_Analiza_konwergencji_gospodarczej_i_spolecznej.pdf793,53 kBAdobe PDFOtwórz
Pokaż uproszczony widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja jest chroniona prawem autorskim (Copyright © Wszelkie prawa zastrzeżone)