REPOZYTORIUM UNIWERSYTETU
W BIAŁYMSTOKU
UwB

Proszę używać tego identyfikatora do cytowań lub wstaw link do tej pozycji: http://hdl.handle.net/11320/10981
Tytuł: Partial Correctness of an Algorithm Computing Lucas Sequences
Autorzy: Jaszczak, Adrian
Słowa kluczowe: nominative data
program verification
Lucas sequences
Data wydania: 2020
Data dodania: 24-maj-2021
Wydawca: DeGruyter Open
Źródło: Formalized Mathematics, Volume 28, Issue 4, Pages 279-288
Abstrakt: In this paper we define some properties about finite sequences and verify the partial correctness of an algorithm computing n-th element of Lucas sequence [23], [20] with given P and Q coefficients as well as two first elements (x and y). The algorithm is encoded in nominative data language [22] in the Mizar system [3], [1]. i := 0 s := x b := y c := x while (i <> n) c := s s := b ps := p*s qc := q*c b := ps − qc i := i + j return s This paper continues verification of algorithms [10], [14], [12], [15], [13] written in terms of simple-named complex-valued nominative data [6], [8], [19], [11], [16], [17]. The validity of the algorithm is presented in terms of semantic Floyd-Hoare triples over such data [9]. Proofs of the correctness are based on an inference system for an extended Floyd-Hoare logic [2], [4] with partial pre- and post-conditions [18], [21], [7], [5].
Afiliacja: Institute of Informatics, University of Białystok, Poland
URI: http://hdl.handle.net/11320/10981
DOI: 10.2478/forma-2020-0025
ISSN: 1426-2630
e-ISSN: 1898-9934
metadata.dc.identifier.orcid: 0000-0003-4899-4983
Typ Dokumentu: Article
metadata.dc.rights.uri: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Właściciel praw: © 2020 University of Białymstoku;
CC-BY-SA License ver. 3.0 or later;
Występuje w kolekcji(ach):Artykuły naukowe (WInf)
Formalized Mathematics, 2020, Volume 28, Issue 4

Pliki w tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
10.2478_forma-2020-0025.pdf288,22 kBAdobe PDFOtwórz
Pokaż pełny widok rekordu Zobacz statystyki


Pozycja ta dostępna jest na podstawie licencji Licencja Creative Commons CCL Creative Commons