Znaczenie nierówności dochodowych w wybranych czynnikach wzrostu gospodarczego

Abstract

Do weryfikacji głównej hipotezy badawczej wykorzystuje się różne narzędzia badawcze. Krytyczna analiza literatury pomaga zebrać i przetworzyć badania, koncepcje oraz myśli różnych naukowców o przeróżnych elementach nierówności dochodowych oraz wzrostu gospodarczego. Wnioskowanie dedukcyjne umożliwia połączenie tych elementów w spójną całość. Rezultatem wykorzystania tych narzędzi badawczych jest znalezienie teoretycznych procesów i warunków oddziaływania nierówności dochodowych na poszczególne czynniki wzrostu. Do sprawdzenia zgodności założeń teoretycznych z rzeczywistymi danymi wykorzystana została analiza jakościowa. Wyniki badań są niejednoznaczne. Zaobserwowano zaledwie w połowie krajów zgodność założeń teoretycznych z rzeczywistymi danymi w przypadku relacji nierówności dochodowe – kapitał fizyczny oraz nierówności dochodowe – postęp techniczny. To zbyt mała zgodność by móc zweryfikować pozytywnie odpowiednie hipotezy szczegółowe. Z kolei w przypadku badania oddziaływania nierówności dochodowych na akumulację kapitału ludzkiego, zgodność danych z założeniami teoretycznymi wystąpiła w trzech z czterech krajów. Umożliwia to pozytywną weryfikację drugiej hipotezy szczegółowej. Ze względu na pozytywną weryfikację jednej z trzech hipotez szczegółowych, należy pozytywnie zweryfikować główną hipotezę badawczą w jednej trzeciej części. Okazuje się, że w grupie badanych państw znaczenie nierówności dochodowych w kształtowaniu się wybranych czynników wzrostu gospodarczego jest niewielkie. Tym samym główny cel pracy został zrealizowany.

Various research tools are used to verify the main research hypothesis. Critical literature analysis helps gather and process the research, concepts, and insights of various scholars on various elements of income inequality and economic growth. Deductive reasoning allows for combining these elements into a coherent whole. The use of these research tools results in identifying theoretical processes and conditions for the impact of income inequality on individual growth factors. Qualitative analysis was used to verify the consistency of theoretical assumptions with actual data. The research results are ambiguous. Consistency between theoretical assumptions and actual data was observed in only half of the countries for the income inequality–physical capital and income inequality–technological progress relationships. This is insufficient consistency to positively verify the corresponding specific hypotheses. However, in the study of the impact of income inequality on human capital accumulation, the data were consistent with the theoretical assumptions in three of the four countries. This allows for positive verification of the second specific hypothesis. Due to the positive verification of one of the three specific hypotheses, the main research hypothesis should be positively verified in one-third of the study. It turns out that in the group of countries studied, the importance of income inequality in shaping selected economic growth factors is small. Thus, the maingoal of the study was achieved.