Europejska Współpraca Terytorialna jako czynnik rozwoju regionalnego

Abstract

Europejska Współpraca Terytorialna (EWT) jest instrumentem polityki spójności Unii Europejskiej, który od 2007 r. stanowi jeden z jej głównych celów. Unijna klasyfikacja współpracy terytorialnej wyróżnia współpracę transgraniczną, transnarodową i międzyregionalną. Analiza wpływu poszczególnych komponentów EWT na wybrane płaszczyzny rozwoju społeczno-gospodarczego regionów stanowi cel główny rozprawy. W ramach realizacji tego celu przeanalizowano programy poszczególnych szczebli współpracy w okresie programowania 2007-2013. Umożliwiło to poznanie procesów zachodzących w ramach współpracy oraz ocenę tego w jakim stopniu przyczyniła się ona do aktywizacji rozwoju regionalnego w Unii Europejskiej. Analizy poparto kilkoma metodami i narzędziami badawczymi. Między innymi, sklasyfikowano programy współpracy transgranicznej i transnarodowej pod względem wypracowanych efektów przy użyciu wskaźnika Perkala, taksonomicznej miary rozwoju TMR oraz metody Warda. Przygotowano studia przypadków wybranych programów. Dla ostatniego komponentu EWT przygotowano model współpracy międzyregionalnej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, który wskazuje zależności pomiędzy efektami współpracy a podstawowymi wskaźnikami potencjału gospodarczego regionów.

European Territorial Cooperation (ETC) is an instrument of the European Union's cohesion policy, which has been one of its main objectives since 2007. The EU classification of territorial cooperation distinguishes cross-border, transnational and interregional cooperation. The main goal of the dissertation is to analyze the impact of individual ETC components on selected areas of socio-economic development of regions. As a part of this goal, the programs of eachlevel of cooperation in the programming period 2007-2013 were analyzed. It enabledlearning about the processes taking place within the framework of cooperation and assessing the extent to which it contributed to the activation of regional development in the European Union. The analyses were supported by several methods and research tools. The programs of cross-border and transnational cooperation were classified in terms of the results achieved using the Perkal index, a taxonomic measure of developmentand Ward’s method. Case studies of selected programs were prepared as well. For the last ETC component, a model of interregional cooperation with the use of artificial neural networks was prepared. It indicates the relationship between the effects of cooperation and the basic indicators of the economic potential of regions.